ИИ достигает 100% точности в диагностике детского аутизма по фото глаз
Это замечательное новшество несет в себе потенциал изменить диагностику РАС, сделав ее более доступной, экономичной и ранней, что в конечном итоге приведет к улучшению результатов для пострадавших детей и их семей.
Опубликованное в JAMA Network Open исследование включало тщательное изучение фотографий сетчатки 958 детей в возрасте от 6 до 18 лет, причем у половины из них был подтвержден диагноз РАС. Используя обширную базу данных изображений сетчатки, алгоритм искусственного интеллекта продемонстрировал предельную точность в различении двух групп.
Суть этого прорыва заключается в сложной связи между сетчаткой и мозгом. Поскольку сетчатка, светочувствительный слой в задней части глаза, содержит огромное количество информации о лежащих в основе нейронных схем, алгоритм искусственного интеллекта умело идентифицирует тонкие паттерны, указывающие на нарушения в функциях мозга, связанные с РАС.
Такие новости мы постоянно публикуем в Telegram. Подписывайтесь на канал, чтобы ничего не пропустить ;)
Этот неинвазивный и легкодоступный диагностический метод потенциально может решить важнейшие проблемы при скрининге РАС. Современные методы диагностики часто зависят от субъективных оценок и наблюдения за поведением, что отнимает много времени, дорого обходится и подвержено межличностной изменчивости. Более того, нехватка подготовленных специалистов для проведения этих оценок особенно заметна в недостаточно обслуживаемых сообществах.
Метод скрининга сетчатки, основанный на искусственном интеллекте, способен значительно расширить доступ к ранней диагностике, способствуя своевременному вмешательству и оказанию поддержки на ключевом этапе развития ребенка. Раннее выявление и вмешательство, как продемонстрировало исследование, могут заметно улучшить результаты для детей с РАС, смягчая тяжесть симптомов и улучшая их общее самочувствие.
Хотя результаты исследования являются многообещающими, необходимы постоянные проверки и исследовательские усилия, чтобы твердо установить надежность и обобщаемость алгоритма искусственного интеллекта. Кроме того, разработка стандартизированных протоколов получения и анализа изображений сетчатки является обязательной для обеспечения стабильных результатов в различных условиях.
Несмотря на эти соображения, потенциал скрининга сетчатки с помощью искусственного интеллекта для диагностики РАС, несомненно, значителен. Этот инновационный подход обещает произвести революцию в том, как мы выявляем и поддерживаем детей с РАС, открывая возможности для более раннего вмешательства и улучшения результатов на протяжении всей их жизни.
Источник: .
Тогда можно поддержать её лайком в соцсетях. На новости сайта вы ведь уже подписались? ;)
Или хотя бы оставить довольный комментарий, чтобы мы знали, какие темы наиболее интересны читателям. Кроме того, нас это вдохновляет. Форма комментариев ниже.
Что с ней так? Своё негодование вы можете высказать на zelebb@gmail.com или в комментариях. Мы постараемся учесть ваше пожелание в будущем, чтобы улучшить качество материалов сайта. А сейчас проведём воспитательную работу с автором.
Поговорить?
Читайте нас где удобно
Ещё на эту тему было
- Спасительные вирусы, которые живут на наших зубных щетках
- Исследователи выяснили, что музыка ускоряет восстановление после операции
- Без паники, учёные обнаружили на зубной щетке сотни ранее неизвестных вирусов
- Общение во сне: фантастика или ближайшее будущее?
- Можно больше не бояться: смартфоны не вызывают рак
- Как решение даже простых задач ежедневно перегружает наш мозг
- ИИ помог открыть новый класс антибиотиков
- Вылечить депрессию можно с помощью некоторых видеоигр
- ИИ помог в 3 раза сократить количество назначений антибиотиков
- Учёные придумали способ вакцинирования без уколов
Для тех, кто долистал
Ай-ти шуточка бонусом. - Как назвали новую версию андроид? - Как, как, наугад...
