Это замечательное новшество несет в себе потенциал изменить диагностику РАС, сделав ее более доступной, экономичной и ранней, что в конечном итоге приведет к улучшению результатов для пострадавших детей и их семей.
Опубликованное в JAMA Network Open исследование включало тщательное изучение фотографий сетчатки 958 детей в возрасте от 6 до 18 лет, причем у половины из них был подтвержден диагноз РАС. Используя обширную базу данных изображений сетчатки, алгоритм искусственного интеллекта продемонстрировал предельную точность в различении двух групп.
Суть этого прорыва заключается в сложной связи между сетчаткой и мозгом. Поскольку сетчатка, светочувствительный слой в задней части глаза, содержит огромное количество информации о лежащих в основе нейронных схем, алгоритм искусственного интеллекта умело идентифицирует тонкие паттерны, указывающие на нарушения в функциях мозга, связанные с РАС.
Такие новости мы постоянно публикуем в Telegram. Подписывайтесь на канал, чтобы ничего не пропустить ;)
Этот неинвазивный и легкодоступный диагностический метод потенциально может решить важнейшие проблемы при скрининге РАС. Современные методы диагностики часто зависят от субъективных оценок и наблюдения за поведением, что отнимает много времени, дорого обходится и подвержено межличностной изменчивости. Более того, нехватка подготовленных специалистов для проведения этих оценок особенно заметна в недостаточно обслуживаемых сообществах.
Метод скрининга сетчатки, основанный на искусственном интеллекте, способен значительно расширить доступ к ранней диагностике, способствуя своевременному вмешательству и оказанию поддержки на ключевом этапе развития ребенка. Раннее выявление и вмешательство, как продемонстрировало исследование, могут заметно улучшить результаты для детей с РАС, смягчая тяжесть симптомов и улучшая их общее самочувствие.
Хотя результаты исследования являются многообещающими, необходимы постоянные проверки и исследовательские усилия, чтобы твердо установить надежность и обобщаемость алгоритма искусственного интеллекта. Кроме того, разработка стандартизированных протоколов получения и анализа изображений сетчатки является обязательной для обеспечения стабильных результатов в различных условиях.
Несмотря на эти соображения, потенциал скрининга сетчатки с помощью искусственного интеллекта для диагностики РАС, несомненно, значителен. Этот инновационный подход обещает произвести революцию в том, как мы выявляем и поддерживаем детей с РАС, открывая возможности для более раннего вмешательства и улучшения результатов на протяжении всей их жизни.
Источник: .