Project G-Assist: обновление снизило требования к VRAM до 6 ГБ и добавило поддержку плагинов

Игровой ИИ-помощник Project G-Assist от NVIDIA стал гораздо доступнее. После критики высоких требований компания оптимизировала модель, и теперь для её работы достаточно видеокарты с 6 ГБ памяти, а не 12 ГБ, как было раньше.

Изначально представленный как технология для избранных, ИИ-ассистент Project G-Assist от NVIDIA вызвал скорее раздражение, чем интерес у геймерского сообщества. Проблема заключалась в непомерных системных требованиях: для работы нейронки в фоне требовалось не менее 12 ГБ видеопамяти (VRAM). Такой объём памяти могли Использовать только владельцы топовых и дорогих видеокарт, что делало функцию практически бесполезной для подавляющего большинства игроков.

На днях, в рамках выставки Gamescom, компания NVIDIA анонсировала масштабное обновление своего проекта, которое кардинально меняет ситуацию. Согласно официальным данным, ИИ-модель была существенно оптимизирована, в результате чего её «аппетиты» к видеопамяти снизились на 40%. Теперь для запуска G-Assist (Где скачать? Что умеет?) достаточно иметь любую видеокарту GeForce RTX с 6 ГБ VRAM на борту, включая популярные модели вроде GeForce RTX 2060 и многочисленные игровые ноутбуки.

Помимо снижения требований, обновление привнесло и новые функциональные возможности. G-Assist стал модульным — появилась поддержка плагинов, которые могут автоматически подбираться под конкретные задачи. Эти расширения, распространяемые через платформу Mod.io, позволяют ассистенту взаимодействовать с различными играми и системными настройками, например, управлять параметрами энергосбережения на ноутбуках. Сам процесс взаимодействия с помощником происходит через голосовые или текстовые команды, позволяя на лету оптимизировать производительность или узнать системные показатели.

Знаете ли вы что?
Видеопамять (VRAM) — это не то же самое, что и оперативная память (RAM). VRAM — это сверхбыстрая память, расположенная непосредственно на видеокарте и предназначенная исключительно для хранения графических данных, таких как текстуры и модели, что критически важно для быстрой отрисовки кадров в играх.

Конкуренты в лице AMD и Intel пока не представили прямых аналогов G-Assist, фокусируясь на технологиях апскейлинга (FSR, XeSS) и общей оптимизации драйверов. Однако шаг NVIDIA в сторону демократизации ИИ-функций может подстегнуть всю индустрию к созданию более доступных и полезных интеллектуальных ассистентов для геймеров. Бета-версия обновлённого приложения NVIDIA App с G-Assist стала доступна 19 августа, а публичный релиз ожидается неделей позже.

Что это значит для нас?

Для обычного пользователя это означает, что передовые ИИ-технологии перестают быть чем-то эксклюзивным и недоступным. Теперь не нужно покупать флагманскую видеокарту за сотни тысяч рублей, чтобы опробовать новые «фишки». Оптимизация G-Assist — это важный прецедент, который показывает, что производители готовы прислушиваться к аудитории и делать свои продукты более массовыми. В перспективе это может привести к появлению целого класса полезных ИИ-инструментов, работающих даже на бюджетном «железе» и реально помогающих в играх, а не просто существующих «для галочки».

Источник: NVIDIA.
💡 Есть что добавить? Пишите в комментариях!
📱 Следите за новостями: Telegram | Дзен | VK | RSS