ИИ в российских вузах: студенты пишут дипломы с нейросетями

Искусственный интеллект становится помощником студентов: вузы России разрешили использовать YandexGPT 5 для подготовки дипломов. Более 500 участников из 11 университетов уже освоили нейросети, экономя время на рутине.

В 2024 году НИУ ВШЭ совместно с «Яндекс Образованием» запустили пилотный проект, позволяющий студентам использовать нейросеть YandexGPT 5 для подготовки дипломных работ. В 2025 году к программе присоединились ИТМО, КФУ, УрФУ, ТюмГУ, СибГМУ, НГТУ, ННГУ, СКФУ, ТГУ и Университет Правительства Москвы. Более 500 студентов гуманитарных, социальных, экономических и педагогических направлений освоили навыки работы с ИИ.

Платформа Yandex Cloud предоставила бесплатный доступ к семейству моделей YandexGPT 5. Студенты применяли нейросети для анализа источников, структурирования текста (60% участников), подготовки литературных обзоров (51%) и визуализации данных. На защите они объясняли, как использовали ИИ, а комиссии оценивали их способность критически взаимодействовать с технологией.

Преподаватели отметили, что нейросети не заменяют мышление, а дополняют его, позволяя сосредоточиться на творческих задачах. По данным опросов, более половины студентов, использовавших ИИ, получили высшие баллы за дипломы.

Знаете ли вы что?
В Японии ИИ уже тестируют для оценки эссе школьников, но результаты пока уступают человеческим экспертам в точности.

Программа обучает студентов и научных руководителей основам промтинга и созданию ИИ-ассистентов. Это помогает сократить время на рутинные задачи, такие как поиск информации или форматирование текста. Помимо прочего, проект развивает ИИ-грамотность, которая становится востребованной на рынке труда.

YandexGPT 5 — не единственный инструмент. Студенты могли использовать любые доступные нейросети, например, ChatGPT или Grok от xAI. Однако YandexGPT выделяется интеграцией с Yandex Cloud, что упрощает доступ для российских пользователей.

Что это значит для нас?

Интеграция ИИ в образование открывает новые возможности для студентов, но требует умения критически оценивать результаты нейросетей. Это не только экономит время, но и готовит специалистов к реалиям рынка, где ИИ-компетенции становятся обязательными. Однако есть риск: без контроля ИИ может привести к упрощению подходов к исследованиям, что снижает их оригинальность.

Источник: Habr.
💡 Есть что добавить? Пишите в комментариях!
📱 Следите за новостями: Telegram | Дзен | VK | RSS